- 项目编号：
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EMS210604163225205
- 数据库类型：
- MSSQL
- 表名：
- T_EleBills
- 简称：
- 电账单数据表
- 描述：
- 存放电账单详细信息
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# 名称 标题 类型 长度 小数 允许空 自增 主键 外键 索引 描述 1 ActMetNum 本月有功抄表数 DECIMAL 10 3 本月有功抄表数 2 AmountAdj 利率调整金额 DECIMAL 10 3 利率调整金额 3 Customerld 客广Id int 0 0 Y 客广Id 4 ContractQuota 契约限额 DECIMAL 10 3 契约限额 5 BasicTriff 基本电费用量 DECIMAL 10 3 基本电费用量 6 BasicPrice 基本电费单价 DECIMAL 10 3 基本电费单价 7 ElectYearMonth 电费年月 VARCHAR 50 0 电费年月 8 LastNumMeter 上月峰时抄表数 DECIMAL 10 3 上月峰时抄表数 9 LastUsMetNuml 上月平时抄表数1 DECIMAL 10 3 上月平时抄表数1 10 LastUsMetNum2 上月平时抄表数2 DECIMAL 10 3 上月平时抄表数2 11 LastVallyNum 上月谷时抄表数 DECIMAL 10 3 上月谷时抄表数 12 LastReaMetNum 上月无功抄表数 DECIMAL 10 3 上月无功抄表数 13 LastActMetNum 上月有功抄表数 DECIMAL 10 3 上月有功抄表数 14 LastSingTraNum 上月单一电价读数 DECIMAL 10 3 上月单一电价读数 15 MeterNum 表具编号 VARCHAR 30 0 Y 表具编号 16 MaxQuota 核准最大限额 DECIMAL 10 3 核准最大限额 17 NumMeter 本月抄表数 DECIMAL 10 3 本月抄表数 18 NumMonthPeak 本月峰时抄表数 DECIMAL 10 3 本月峰时抄表数 19 ReaMetNum |本月无功抄表数 DECIMAL 10 3 |本月无功抄表数 20 SingTraNum 本月单一电价读数 DECIMAL 10 3 本月单一电价读数 21 MonthPeak 峰时用电量 DECIMAL 10 3 峰时用电量 22 MaxEle 最大用电负荷(MD) DECIMAL 10 3 最大用电负荷(MD) 23 SingNum 单一用电量 DECIMAL 10 3 单一用电量 24 MeterNumPrice 峰时基本电费单价 DECIMAL 10 3 峰时基本电费单价 25 Taxes 税费 DECIMAL 10 3 税费 26 RecordStatus 记录状态 INT 0 0 0-未使用 1-使用 27 RecCrtTime 记录创建时间 DATETIME 0 0 记录创建时间 28 RecUpdTime 记录最后修改时间 DATETIME 0 0 记录最后修改时间 29 RecCrtUsr 记录创建人 VARCHAR 16 0 记录创建人 30 RecUpdUsr 1最后修改用户名 VARCHAR 16 0 1最后修改用户名 31 UsualMeterNuml 本月平时抄表数1 DECIMAL 10 3 本月平时抄表数1 32 UsualMeterNum2 本月平时抄表数2 DECIMAL 10 3 本月平时抄表数2 33 VailyMeterNum |本月谷时抄表数 DECIMAL 10 3 |本月谷时抄表数 34 UsualNuml 平时用电量1 DECIMAL 10 3 平时用电量1 35 UsualNum2 平时用电量2 DECIMAL 10 3 平时用电量2 36 VallyNum 谷时用电量 DECIMAL 10 3 谷时用电量 37 UsualNumPrice 平时基本电费单价 DECIMAL 10 3 平时基本电费单价 38 ValleyNumPrice 谷时基本电费单价 DECIMAL 10 3 谷时基本电费单价
- 项目名称：
- 上海创能国瑞新能源股份有限公司_能源管理系统数据库设计
- 项目简介：
- 每天系统会从核心系统采集大量交易数据，系统进行风险分析时将统计大量业务数据，为 了提高系统业务处理效率，准备如下性能的考虑： -根据被采集数据的交易类型，分别建立多个结构相同的数据库表，用以存放不同交易 类型的交易数据，减少每张数据表的数据容量，以提高数据访问性能。 ・对所有字段设置初始值，避免应用读取数据时判定是否为NULL值，提高数据读取速度。 -尽量采用数据库设计的第3范式，减少数据库的冗余。但考虑应用访问效率需要，会 非范式化某些表的设计。 -根据应用访问需要，建立必要的表索引，提高数据访问性能。 -尽量减少对索引字段的修改。 -各统计数据表每天会产生大量统计数据，为了提高统计表数据访问性能，拟对各统计 表采用滚动（Rolling）清除方式管理。即只保留过去合理一段时间的统计数据，清除 不再需要的统计数据，以控制各统计表的数据容量。 ・被采集交易数据量非常大，为了提高数据访问性能，拟对各交易数据表采用滚动清除 方式管理。即只保留过去合理一段时间的交易数据，清除不再需要的统计数据，以控 制各交易表的数据容量。另外在各交易表中添加涉案交易标志，如果该交易涉案，则 延长保留时间。 ・各数据库表的关键字域尽可能采用方便数据搜索查找的数据类型：对于变长文本信息, 如果不需作为搜索查找的关键字，则采用VCIIAR类型，以减少数据容量。
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